Modalidade – Presencial

Carga horária – 4 horas

Nível – Basico

Público alvo – Estudantes de pós-graduação

Data/horário – 01/07 – das 18 às 22:00 horas

Objetivos

1. Desenvolver estratégias práticas para incorporar a IA no fluxo de trabalho acadêmico de maneira ética, eficiente e transparente.
2. Aplicar ferramentas de IA para apoiar tarefas de revisão de literatura, organização de ideias, elaboração de instrumentos, redação inicial e análise de dados.
3. Redigir um pequeno texto acadêmico (ex.: introdução de artigo ou resumo expandido) com apoio de IA aplicando critérios de originalidade e autoria.
4. Listar pelo menos três riscos éticos relacionados ao uso de IA na pesquisa acadêmica e indicar ações práticas para mitigá-los.
5. Elaborar um plano pessoal simples descrevendo como irá integrar o uso de IA no seu próprio processo de pesquisa, respeitando princípios éticos e metodológicos.

Ementa

Esta oficina apresenta o uso de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) aplicadas à pesquisa acadêmica em suas diversas etapas: planejamento, revisão de literatura, organização de dados, redação e análise crítica. Serão discutidos os benefícios, limitações e cuidados éticos relacionados ao uso dessas tecnologias. A oficina combina exposição conceitual e atividades práticas, visando capacitar estudantes de pós-graduação a utilizar a IA como apoio estratégico, preservando o rigor e a integridade da produção científica.

Conteúdo programático

1. Introdução à Inteligência Artificial na Pesquisa Acadêmica (30 min).

1.1. O que é IA e como ela vem sendo usada na ciência.

1.2. Tipos de ferramentas (LLMs como ChatGPT, motores de busca acadêmica, IA para análise de dados).

1.3. Benefícios e riscos do uso de IA no contexto científico.

2. Aplicações práticas da IA nas etapas da pesquisa (1h30).

2.1. IA na busca e organização de referências bibliográficas.

2.2. IA para estruturar projetos, resumos e roteiros de dissertação.

2.3. IA na análise exploratória de dados e apoio à interpretação.

2.4. IA como ferramenta de revisão textual: limites da reescrita e da geração automática.

3. Aspectos éticos e critérios de uso responsável (45 min).

3.1. Originalidade, autoria e plágio assistido por IA.

3.2. Como declarar o uso de IA em produções acadêmicas.

3.3. Normas e orientações de agências de fomento e revistas científicas.

4. Oficinas práticas e simulações (45 min).

4.1. Exercícios: usando IA para criar perguntas de pesquisa, refinar hipóteses e sugerir estruturas de artigo.

4.2. Análise crítica de exemplos: quando a IA ajuda e quando atrapalha.

4.3. Planejamento pessoal: como inserir a IA de forma estratégica e ética no próprio fluxo de pesquisa.

5. Encerramento e orientações futuras (30 min).

5.1. Boas práticas para o uso contínuo e evolutivo da IA na carreira acadêmica.

5.2. Sugestões de ferramentas, leituras e cursos complementares.

5.3. Perguntas e troca de experiências.

CORPO DOCENTE

Saulo Missiaggia Velasco

Saulo Velasco é um psicólogo fascinado por ensinar pessoas a aprender e a ensinar. Ministra palestras, cursos e oficinas sobre temas relacionados a Análise do Comportamento e Educação. Sua atuação profissional é pautada em uma formação acadêmico-científica sólida. Durante o seu mestrado, doutorado e pós-doutorado, no Instituto de Psicologia da USP, pesquisou processos relacionados a aquisição de linguagem, formação de conceitos, raciocínio lógico e resolução de problemas. Atualmente, é coordenador e professor permanente do Programa de Mestrado Profissional em Análise do Comportamento Aplicada do Instituto Par de Ciência do Comportamento, onde também compõe a Diretoria Acadêmica